¿Qué le cuentas a Spotify con la música que escuchas?
29/08/2016 - 14:56:50
EL COMERCIO.PE.- La relaci�n del ser humano con la m�sica es tan �ntima y definitoria de su personalidad que el repertorio de cada persona es capaz de hablarle a Spotify no s�lo de su edad o lugar de residencia, tambi�n de sus preferencias pol�ticas e incluso acerca de si es sociable o introspectiva, aventurera o prudente.
El servicio de emisi�n en directo ("streaming") analiza la actividad de sus usuarios -qu� m�sica escuchan, cu�ndo, qu� patrones de reproducci�n siguen, qu� listas crean- para conocer sus gustos y, a partir de ah�, empezar a recomendar.
Como el gusto musical es �nico, Spotify ha descubierto que el consumo de m�sica da pistas acerca de la naturaleza humana.
"De todas las cosas que podemos medir con tecnolog�a, la m�sica es la m�s representativa de nuestra personalidad", explica a Efe el responsable cient�fico de datos de Spotify, Brian Whitman.
Expertos en inteligencia artificial, cient�ficos, m�sicos y profesionales de la sociolog�a y la psicolog�a trabajan para comprender qu� significa la m�sica para cada usuario y desarrollar un producto personalizado.
"Somos capaces de descubrir, con un alto grado de fiabilidad, cosas de ti: por supuesto tu edad y d�nde vives, pero tambi�n matices de tu car�cter", asegura Whitman.
Por ejemplo, pueden saber si se es sociable, introspectivo o aventurero y el tipo de personas con las que se congeniar�a. Tambi�n, sus preferencias pol�ticas: �de izquierdas o de derechas?
"La m�sica sirve para expresar parcialmente qui�nes somos, pero nunca vamos a ser capaces de entender la complejidad de una persona a partir de la visi�n limitada que nos formamos a trav�s de su actividad musical. Intentamos hacer suposiciones, aunque no siempre son certeras", advierte el responsable de producto de Spotify, Ajay Kalia.
En la plataforma no hay dos usuarios de entre sus cien millones que compartan id�nticos gustos. Tampoco las mismas opiniones acerca de qu� canci�n es alegre, triste o relajante.
Spotify analiza matem�ticamente sus canciones (tempo, ritmo, etc�tera), bucea en la web y redes sociales para estudiar qu� se escribe sobre m�sica, hace reuniones con usuarios para conocer sus motivaciones. Todo ello para categorizar adecuadamente su cat�logo de 30 millones de canciones.
La pr�xima frontera, seg�n su responsable cient�fico, es que el servicio "entienda a las personas tanto como entiende la m�sica".
Identificar qu� le gusta a un usuario es sencillo, cuenta Kalia. Otra historia es hacer lo propio con lo que no. Ni siquiera que alguien salte una pista es indicativo de que le disguste.
Para a�adir complejidad al cuadro, los clientes no siempre son honestos: identidad y actividad musical muchas veces no est�n alineadas. Es decir, en ocasiones se comparte en redes un tipo de m�sica que en realidad no se est� escuchando. Quiz� su amiga, en lugar de deleitarse con Bach, est� tarareando a Justin Bieber.
"Hemos visto que hay canciones que la gente escucha, pero nunca las comparte porque no quiere verse asociada a ellas. Y lo contrario: composiciones que muy pocos reproducen pero muchos publican en redes. Es fascinante, queremos entender qu� subyace a este comportamiento y lograr que el algoritmo sea capaz de comprender si realmente esa m�sica gusta", dice Kalia.
La conexi�n emocional con la m�sica es evidente y en la compa��a escandinava lo saben, pero si les resulta una utop�a determinar si una canci�n es triste o alegre, mucho m�s el ser capaces de adivinar el estado de �nimo del oyente y qu� desea.
Roc�o Guerrero, responsable del equipo editorial que elabora listas musicales, ha sacado dos grandes conclusiones: que somos muy tolerantes con la m�sica y estamos abiertos al descubrimiento, y que nos gusta llevar las emociones al l�mite.
"Hay mucho desamor, pero es que encima nos encanta regocijarnos en la tristeza. Una de las listas m�s populares se llama "Sin ti", de canciones superdeprimentes", concede.
En el futuro, el servicio quiere responder satisfactoriamente a peticiones del tipo: "Spotify, estoy deprimido, an�mame" o "he tenido un mal d�a, ponme canciones que me relajen". Para ello, habr� de conocer con qu� m�sica logra esos efectos en cada uno.
Ser� un camino de ensayo-error que hoy tiene como m�ximo exponente las listas de descubrimiento semanal: cada lunes se env�a a cada usuario una selecci�n que el algoritmo de Spotify cree que podr�a interesarle.
Quiz� el setenta por ciento de lo que escucha un usuario es similar a lo de otros, "�pero qu� pasa con ese treinta por ciento que te hace �nico?".
"En lugar de centrarnos en los lugares comunes, �podemos detectar esas rarezas y darte algo que s�lo tenga sentido para ti? En ello estamos", finaliza Kalia.
