Por qué esta compañía de inteligencia artificial está rompiendo miles de vidrios
26/01/2017 - 09:30:50
BBC.- En un insonorizado hangar de la Fuerza A�rea de Reino Unido (RAF, por sus siglas en ingl�s), Chris Mitchell y sus colegas utilizan mazos para dar una lecci�n a sus computadoras.
El equipo re�ne miles de cristales de ventanas y puertas, todas de distintas formas y tama�os, las rompen una a una, ya graban el distintivo sonido que produce cada tipo de vidrio al quebrarse.
A veces emplean mazos o palas de jard�n, en otras ocasiones lanzan ladrillos a los cristales.
"Subestimamos completamente el desastre que �bamos a ocasionar", confiesa Mitchell. "Y todo lo agotador que resultar�a esto".
Bienvenido a la �ltima frontera de la inteligencia artificial.
Mitchell es el director ejecutivo y fundador de Audio Analytic, una start-up basada en la ciudad inglesa de Cambridge que adiestra a un sistema de aprendizaje autom�tico para reconocer el sonido de un cristal roto.
Y la compa��a tambi�n ense�a a las computadoras a identificar otros sonidos importantes para los humanos, como alarmas de fuego, llantos de beb�s y ladridos de perros.
La idea es desarrollar la capacidad de reconocerlos -sin confundir un vaso que cae, por ejemplo, con una ventana que se hace a�icos- en sistemas de hogares inteligentes.
Patrones sonoros
En los �ltimos a�os, las computadoras se han vuelto muy buenas en entender el mundo por la visi�n.
Queremos crear una clasificaci�n de todos los sonidos y eso es una tarea inmensa"
Chris Mitchell, Audio Analytics
La inteligencia artificial es ahora mejor que los humanos para reconocer ciertos objetos, especialmente rostros.
Pero aparte del reconocimiento de voz -que est� en el centro de servicios como Siri de Apple, Home de Google y Alexa de Amazon- la identificaci�n altamente precisa de sonidos ha recibido poca atenci�n.
Eso es algo que Mitchell quiere cambiar.
"Estamos trabajando en un nuevo campo que llamamos inteligencia artificial de audio", se�ala.
Su empresa es parte de una nueva ola de compa��as que entrenan sistemas de aprendizajes autom�ticos para detectar patrones en los sonidos.
Uberchord, basada en Berl�n, est� desarrollando una inteligencia artificial que te puede ayudar a aprender a tocar la guitarra. Te escucha rasguear y te dice cuando colocaste mal los dedos.
Otra compa��a, Cambridge Consultants, utiliza una inteligencia artificial para reconocer distintos g�neros de m�sica para piano.
El sistema se llama Aficionadoy fue capacitado con apenas unos pocos cientos de horas de ejecuci�n del instrumento, que incluyeron grabaciones profesionales y videos de aficionados tomados de YouTube.
Los datos fueron deliberadamente irregulares, apunta Monty Barlow, de Cambridge Consultants. "Retamos a la inteligencia artificial a manejar la casi infinita complejidad de la m�sica en vivo".
Sin embargo, el talento musical de Aficionado no es solo para ser exhibido.
Capacitar al sistema en m�sica -y conseguir que ignore factores irrelevantes como tempo, volumen y tono- resulta una buena forma de ense�arle a detectar patrones en datos complejos en general, sin importar el t�pico.
As�, la primera tarea de Aficionado ser� identificar fallos en redes de telecomunicaciones.
Todo en sonido
Sin embargo, Audio Analytic tiene ambiciones m�s grandes.
"Queremos crear una clasificaci�n de todos los sonidos y eso es una tarea inmensa", dice Mitchell.
Y tambi�n est�n trabajando con un detector de anomal�as, que recoger� sonidos aparentemente fuera de lo com�n, como el estr�pito provocado por alguien que sufre una ca�da.
O el silbido provocado por una ca�er�a rota.
Con el tiempo quieren agregar alarmas de auto y quiz�s -para el mercado de EE.UU.- disparos.
Audio Analytic planea entonces otorgar, por el uso de esos sistemas de reconocimiento de audio, licencias a los fabricantes de dispositivos para hogares inteligentes.
Esa capacidad de reconocer los distintos sonidos importa cada vez m�s, afirma Nina Bhatia, directora ejecutiva de Hive, una compa��a de termostatos e iluminaci�n inteligente, basada en Reino Unido.
"Puedes, por ejemplo, recibir alertas si tu alarma de incendios se enciende cuando est�s en una reuni�n de trabajo y no solo al estar sentado en tu sof�".
Y esos sistemas podr�a tambi�n tomar acciones por s� solos.
Una ventana rota podr�a hacer que las luces se enciendan. El llanto de un beb� podr�a prender una luz nocturna y hacer que suene una canci�n de cuna, desde un altavoz cercano.
De hecho, ya la empresa de electr�nica Sangled usa la tecnolog�a de Audio Analytic en una l�mpara inteligente, con un portavoz incorporado en su base.
Otras firmas de hogares inteligentes la est�n construyendo en sus dispositivos tambi�n, incluyendo en termostatos que, al estar usualmente instalados en sitios centrales de las casas, est�n bien ubicados para escuchar.
Alarmas con plumas
La parte dif�cil es asegurarse de que la inteligencia artificial identifique correctamente lo que escucha, ya que las alarmas falsas podr�an causar problemas.
Y conseguir los datos correctos es una tarea ardua. "Estuvimos rompiendo vidrios durante semanas y semanas", se�ala Mitchell.
Para obtener suficientes grabaciones de beb�s llorando, la firma trabaj� con grupos de padres en Cambridge y, catalogando los sonidos, tuvieron que inventar un l�xico propio que describiera los distintos tipos de llanto.
Los sonidos de perros fueron un poco m�s f�ciles. Trabajando con veterinarios localizaron y grabaron los ladridos de la mayor cantidad de razas posibles, desde un pequin�s hasta un can de la raza gran dan�s.
Y para ense�ar a su sistema c�mo suenan las alarmas de incendios, Audio Analytic simplemente compr� todos los modelos que consiguieron online.
Al principio, su inteligencia artificial tuvo problemas para distinguir entre los pitidos de la alarma y los tonos de otros sonidos caseros como tel�fonos, relojes despertadores e incluso temporizadores.
As� que la entrenaron para concentrarse no solo en el tono y duraci�n de la alarma, sino en el caracter�stico espacio entre los pitidos.
Pero por m�s que le dediques tiempo a romper ventanas y encender alarmas, siempre habr� sorpresas en el camino.
Hay una especie de loro que hace una asombrosa imitaci�n de una alarma de incendios. As� que Audio Analytic tuvo que ense�ar a su sistema a ignorar el sonido de la alarma con plumas.
Otro sonido que quieren ense�arle a su sistema es el de los cambios de tono y entonaci�n en los gritos agresivos humanos, como por ejemplo, alguien que hace una amenaza con violencia.
Mitchell destaca que ese sonido no var�a mucho con el idioma y la cultura. Los distintivos cambios en los sonidos vocales ocurren cuando la adrenalina inunda el cuerpo y afecta la laringe.
Por ahora, Audio Analytic tuvo que suspender ese experimento pues encontraron que los sonidos de pollos y motosierras en un vecindario tambi�n activaban el detector de agresiones.
Vaya mundo m�s ruidoso en el que vivimos. Pero, con todo y sus bemoles, las inteligencias artificiales est�n aprendiendo a escuchar.
