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La científica que usa algoritmos y anuncios clasificados para perseguir traficantes sexuales en internet




01/09/2017 - 11:13:35
BBC.- La primera es tan s�lo una afici�n a la que, cuando puede, dedica algo de tiempo. La segunda, su especializaci�n y la herramienta con la que espera conseguir su gran prop�sito profesional: acabar con el tr�fico humano y el abuso sexual en internet.

Portnoff se ha propuesto desenmascarar a los criminales que se ocultan entre los laberintos de las redes oscuras.

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"En mi trabajo, busco construir herramientas y t�cnicas que permitan a los investigadores buscar y encontrar a los ni�os marginados que son explotados y abusados", explica.

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La joven trabaja como investigadora y cient�fica de datos en Thorn, una organizaci�n internacional fundada por los actores Demi Moore y Ashton Kutcher con sede en Los �ngeles que lucha contra el tr�fico humano a trav�s de la tecnolog�a.

Pero adem�s est� terminando su tesis doctoral en la Universidad de Berkeley, California, donde estudia c�mo el aprendizaje autom�tico y el procesamiento del lenguaje natural (la ciencia que habilita a las computadoras para entender el texto) pueden usarse a la hora de analizar e identificar a este tipo de criminales.

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Junto a sus colegas universitarios, ha desarrollado un sistema innovador que permite establecer v�nculos entre los traficantes y los pagos que se efect�an por los anuncios sexuales en internet, que normalmente se hacen a trav�s de la moneda virtual bitcoin.

Toda la informaci�n est� en la red. El reto es saber sacarle partido para lograr frenar los abusos, y no al rev�s.


Prostituci�n y bitcoins

"A menudo, las p�ginas web de anuncios clasificados donde se vende sexoson usadas por traficantes humanos, pero los esfuerzos legales para rastrear y deshacerse de los traficantes son obstaculizados por la naturaleza an�nima de este tipo de avisos", explican desde la Universidad de Berkeley.

"La tendencia de los cabecillas a tener varios emails y n�meros de tel�fono y la dificultad a la hora de determinar si la participaci�n es voluntaria o si son redes de prostituci�n", agregan.

El proyecto de Portnoff es "un primer paso" para desarrollar herramientas para la polic�a, ONG y otras instituciones a la hora de identificar a las v�ctimas de explotaci�n sexual en sitios web como Backpage y Craigslist, "donde a menudo se encuentran anuncios para tr�fico humano", aseguran desde la instituci�n educativa.

"La idea es que, obviamente, los traficantes no se promocionan directamente en estos sitios, pero los usan para sus actividades, publicando comentarios que parezcan provenir de empresas independientes de actividades sexuales", le cuenta Portnoff a la BBC.

Para ello, su equipo est� usando dos algoritmos. El primero es una m�quina de aprendizaje autom�tico basada en el estilo de la escritura. El segundo, usa informaci�n basada en los pagos que se efectuaron.

"Podemos usar el estilo que usan los grupos de traficantes a la hora de escribir el anuncio (la estilometr�a) y las conexiones que existen entre sus anuncios y los n�meros de tel�fono que incluyen".

Pero la especialista y su equipo observan tambi�n el tipo de pago que usan los criminales. "Nos interesa especialmente poder vincular cada anuncio a su verdadero emisor", se�ala.

Portnoff tuvo un gran golpe de suerte que le permiti� avanzar mucho en su investigaci�n en el verano de 2015.

"Cuando escuch� en las noticias que varias compa��as de tarjetas de cr�dito [Visa, Mastercard y American Express] prohibieron el uso de sus tarjetas en Backpage.com, dejando solo bitcoins como alternativa de pago, pens� que era una buena oportunidad", recuerda.

Y es que todos los pagos que se efect�an a trav�s de la criptomoneda est�n conectados con la persona que los efectu�, ya que est� basado en Blockchain, un sistema econ�mico colaborativo en el que aparecen publicadas las transacciones como en una especie de hoja de c�lculo.

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Siguiendo el dinero

El sistema permite analizar las transacciones, pero no los pagos hechos por individuos.

El trabajo de la cient�fica consiste en relacionar los pagos hechos desde una misma cartera y "le corresponde a la polic�a investigar qui�n est� detr�s de ella", explica.


"Cada a�o se publican cientos de miles de esos anuncios y cualquier t�cnica que pueda servir para arrojar luz sobre qui�n est� detr�s de ellos es importante para quienes tratan de frenar la explotaci�n", dijo Damon McCoy, profesor de ciencias computacionales y uno de los coautores del estudio.



Los investigadores ya han rastreado un millar de anuncios clasificados para adultos en Backpage y fueron capaces de agrupar por autor al 89% de ellos.

De momento, han logrado identificar dos carteras cuya actividad consideran sospechosa y que contienen m�s de US$150.000 que se usaron para colocar unos 5.000 anuncios.

Y Portnoff espera que las conversaciones que est� teniendo con la polic�a permitan desenmascarar si hay, efectivamente, una red de traficantes detr�s de estas cifras.

Millones de hombres, mujeres y ni�os en todo el mundo son actualmente v�ctimas del tr�fico humano y el 53% de ellas sufre explotaci�n sexual.

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