Viernes 29 de marzo 2024 Contacto

Cómo funcionan los celulares con inteligencia artificial




25/02/2018 - 20:23:36
Infobae.- En los �ltimos meses se habl� mucho de la llegada de la inteligencia artificial a los celulares. De hecho es la caracter�stica que m�s destacan las compa��as a la hora de describir sus productos, y ser� una de las estrellas de la feria de Barcelona (MWC) que abre sus puertas el 26 de febrero.

LG, por ejemplo, adelant� que lanzar�, en el MWC, una nueva versi�n de su LG V30 que incorporar� inteligencia artificial a su c�mara de fotos, adem�s de otras optimizaciones que vienen de la mano de Google Assistant.

El a�o pasado Huawei anunci�, con toda pompa, la llegada de su chip Kirin 970, que integra una unidad de procesamiento neuronal y que es parte del Mate 10, y Apple se jact� del motor neuronal del A11 Bionic, presente en los iPhone 8, 8 Plus y X.

Samsung, por su parte, dio a conocer su chip Exynos 9810, que tambi�n est� basado en redes neuronales al igual que el Snapdragon 845 de Qualcomm. Los Galaxy S9 y S9+, que se presentan hoy en Barcelona, incluir�n alguno de estos dos �ltimos procesadores, seg�n el pa�s donde se comercialice.

Los Google Pixel 2 tienen un coprocesador, llamado Pixel Visual Core, que integra ocho unidades de procesamiento de imagen, potenciado por machine learning. ARM por su parte, lanz� el Proyecto Trillium que hace referencia a chips con inteligencia artificial (IA) integrada.

Usualmente se experimentan funciones vinculadas al aprendizaje profundo, desde el celular cuando, por ejemplo, se utiliza Google Fotos que reconoce y agrupa las im�genes de manera autom�tica. Pero en los casos mencionados anteriormente se busca ir un paso m�s all� e incorporar esta tecnolog�a a los equipos con el fin de optimizar procesos.

Cuando se habla de la llegada de la inteligencia artificial a los celulares, se hace referencia a los procesadores con redes de procesamiento neuronal. En estos caso, la inteligencia artificial est� embebida en el coraz�n mismo del tel�fono y es lo que le permite al m�vil, entre muchas otras cosas, elegir c�mo administrar sus recursos para funcionar de la mejor manera posible.

Redes neuronales

Una red neuronal busca imitar el funcionamiento del cerebro humano. Se refiere a una plataforma de c�mputo que tiene neuronas o unidades de c�lculo que se conectan entre s�. Esa red es capaz de detectar patrones, aprender (machine learning o aprendizaje de las m�quinas) y tomar decisiones en funci�n de eso.

C�mo impacta la inteligencia artificial en los celulares

1. Personalizaci�n

"En l�neas generales el uso de la inteligencia artificial ayuda a mejorar el procesamiento de un celular de acuerdo al perfil particular de cada persona. En vez de usar un perfil gen�rico, los procesadores pasan a responder de acuerdo al uso de cada usuario. El tel�fono mismo se ir� adaptado a los h�bitos de su due�o", destaca Hern�n Descalzi, responsable de MediaTek Argentina.

2. Eficiencia

La inteligencia artificial permite mejorar el funcionamiento del equipo haciendo un uso m�s eficiente de la energ�a. "La inteligencia artificial sumar� mucho valor al acumular experiencia y saber cu�ndo es necesario o mejor prender y apagar los n�cleos para responder a las funciones que le ordene el usuario", analiza Descalzi.

3. Rendimiento y velocidad

Si bien los n�meros var�an seg�n las compa��as, en t�rminos generales, el rendimiento mejora entre un 40 y 70%. Esto es porque el procesador reconoce cu�les son las funciones m�s utilizadas en el m�vil y optimiza la velocidad de procesamiento en esos casos.

4. Seguridad

"En vez de hacer una detecci�n de virus est�ndar, el equipo puede identificar amenazas bas�ndose en criterios que no son est�ndares, y que est�n vinculados al comportamiento del usuario; y notificarlo al respecto", analiza Santiago Font�n Balestra , gerente de Ventas Regional de Am�rica Latina Cono Sur de Qualcomm.

5. Reconocimiento de voz

Se logra optimizar el reconocimiento de voz. As�, el m�vil no solo logra entender lo que dice el usuario sino que tambi�n es capaz de comprender la forma en que se expresa, percibe las variaciones y puede interpretar el contexto, explica Balestra.

6. C�maras de fotos

El equipo puede identificar las condiciones de luz, el momento del d�a y lo que se busca retratar y en funci�n de eso adapta la c�mara para que saque la mejor foto posible.

7. Identificaci�n de im�genes

La inteligencia artificial le permite al sistema reconocer las im�genes, ofrecer etiquetas y formas de agruparlas en �lbumes. Tambi�n sirve a la hora de rastrear im�genes, ya que se las puede buscar por medio de palabras claves. Esta funci�n que est� presente en la nube, a trav�s de Google Fotos. Y en los equipos que tienen procesadores con unidades de procesamiento neuronal, esa funci�n est� tambi�n embebida en el coraz�n del celular.

8. Reconocimiento facial

Los n�cleos dedicados al machine learning o aprendizaje profundo permiten otorgar m�s precisi�n y sofisticaci�n a las herramientas de reconocimiento facial y las aplicaciones de realidad aumentada.

La inteligencia artificial comenz� a decir presente en los m�viles de alta gama y todo indica que ser� el rey en los pr�ximos lanzamientos que se ver�n tanto en el MWC, en Barcelona as� como el resto de los eventos que se har�n en el a�o. Seg�n la consultora Gartner, en la actualidad apenas un 10% de los smartphones tienen esta capacidad de aprendizaje profundo incorporada, una caracter�stica que se pronostica que llegar� al 80% de los equipos para 2022.

Estimados lectores: recuerden que estas noticias las pueden encontrar en nuestro Canal de Whastapp al momento de su publicación.

Sigue el canal de Hoybolivia.com en WhatsApp:
whatsapp.com/channel/0029Va8B7PQ3GJOyC41B2Q1a

Noticias Recientes de Especiales

Copyright © Hoybolivia.com Reservados. 2000- 2024