Cómo las hormigas demuestran que ser ocioso es mejor para algunos trabajos
22/08/2018 - 09:49:55
BBC.- A veces, lo mejor que puede hacer un empleado es no trabajar.
Al menos eso dice un nuevo estudio sobre hormigas y robots publicado por la revista cient�fica Science.
La clave est� en el espacio: cuando el lugar de trabajo es reducido, es mejor que no haya muchos empleados, ya que demasiados cuerpos pueden congestionar el local.
Una metodolog�a en la que parte del personal est� ocioso, puede ayudar a evitar atascos.
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Estas revelaciones pueden ayudar a concebir estrategias para evitar aglomeraciones y ambientes laborales hacinados en situaciones como las operaciones de asistencia que se montan en casos de desastre.
Daniel Goldman, experto en f�sica y rob�tica del Instituto de Tecnolog�a de Georgia, lleva ocho a�os estudiando a las invasoras hormigas coloradas, ya que opina que entender c�mo cooperan en la construcci�n de t�neles podr�a servir para el dise�o de robots.
Y es que a diferencia de los autos y autobuses, las hormigas rara vez protagonizan atascos de tr�fico.
Image caption Los investigadores estudiaron c�mo cooperaban las hormigas a la hora de construir. (Foto: Rob Felt, Georgia Tech)
"Les pintamos a las hormigas el abdomen con marcadores y las monitoreamos para ver cu�les aparec�an en el t�nel", dijo Goldman del experimento rese�ado en Science.
"Descubrimos que, de hecho, alrededor del 30% de las hormigas de un grupo hac�an el 70% del trabajo porque iban al t�nel con m�s frecuencia y excavaban m�s", explic�.
"Quer�amos saber por qu� solo el 30% de las hormigas estaban excavando y comprender c�mo se relaciona esto con las leyes b�sicas de la f�sica", a�adi�.
Y result� que la desigualdad en la carga de trabajo de las hormigas no se debe a que las m�s trabajadoras cuenten con una "cualificaci�n" especial en ingenier�a civil.
La coautora del estudio Daria Monaenkova le dijo a la BBC en una entrevista: "Las excavadoras m�s activas fueron identificadas y retiradas del grupo. Sorprendentemente, varios miembros restantes del grupo las reemplazaron".
"Para nosotros, esto fue una se�al de que la distribuci�n de carga de trabajo desigual puede resultar beneficiosa para el equipo excavador".
"Encontramos un beneficio com�n funcional en esta aparente desigualdad en el ambiente laboral. Sin ella, simplemente no se puede excavar", a�adi� Goldman.
�Por qu� es esto importante?
Comprender c�mo las hormigas evitan las aglomeraciones y su eficiencia en la excavaci�n de t�neles puede contribuir a entender las situaciones en que la polic�a de tr�fico y los conductores (ya sean hormigas, robots o personas) est�n trabajando pese a contar con un conocimiento limitado del resto de integrantes del grupo.
Para ver si estas teor�as pueden aplicarse en un ambiente real, los cient�ficos construyeron robots que pod�an excavar en un ambiente de alta tecnolog�a parecido a una piscina de pelotas para ni�os.
El equipo investigador estaba interesado en descubrir principios seg�n los cuales enjambres de robots puedan realizar tareas en escenarios abarrotados, donde pueden colisionar entre ellos entorpeciendo as� su facultad para moverse.
Si se aplicaba una estrategia de "ansias por trabajar", los robots se dirig�an directamente al trabajo pero se enredaban entre ellos al poco tiempo.
Si los robots consegu�an ir hacia atr�s sin recoger pelotas, el trabajo se hac�a bien.
Sin embargo, una estrategia "ociosa" funcionaba mejor en materia de consumo de energ�a y de ritmo de excavaci�n.
Jeff Aguilar, que rastre� y analiz� a los robots, dijo: "Lo m�s interesante es esta idea de que, si eres ocioso, en algunos casos es mejor".
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"Lo que diferencia a los robots es que resulta que si no usas estrategias como el retroceso y la distribuci�n desigual de la carga de trabajo, estos se desempe�an peor que las hormigas y que los modelos te�ricos. Porque reci�n estamos comenzando a tener controles sofisticados y agilidad en los robots. A ellos les cuesta incluso m�s salir de los atascos", afirm� Aguilar.
En comparaci�n con los robots, las hormigas coloradas han desarrollado normas sociales sofisticadas para evitar los problemas que ocurren cuando hay muchos individuos en un ambiente congestionado.
"Si hay un desastre natural, los robots podr�an maniobrar a trav�s de espacios complejos y cerrados. Si todos intentaran ir a la vez, podr�an enredarse", explic� Goldman.
"M�s adelante, creo que tendremos robots que ser�n "terrestremente" capaces y que trabajar�n en equipos. Algunos de los principios que aprendimos en este estudio podr�an aplicarse en estas circunstancias", agreg�.
En el futuro, al investigador tambi�n le gustar�a entender c�mo las hormigas desarrollan la estrategia m�s efectiva y aplicar esto en intentar hacer que grupos de robots sean capaces de aprender las mejores estrategias.
