¿Es posible predecir un delito?: el controversial algoritmo usado por la policía de Chicago, la ciudad con más criminalidad de Es
11/05/2017 - 11:29:59
BBC.- Pero la polic�a tiene un arma inform�tica para luchar contra ella: un algoritmo que asigna puntuaciones en base a arrestos, disparos, afiliaciones con miembros de pandillas y una serie de variables para predecir qui�n es m�s probable que empu�e un arma para disparar a otra persona (o reciba un disparo).
"Sabemos que tenemos mucha violencia en Chicago, pero tambi�n sabemos que un peque�o segmento de la poblaci�n es responsable de esto", asegura el superintendente de la Polic�a de Chicago, Eddie Johnson.
Y gracias al Big Data (grandes conjuntos de datos), las autoridades de esta urbe en el estado de Illinois esperan resolver un problema que no ha dejado de crecer de manera preocupante en los �ltimos meses.
Esta es la primera vez que se est� usando este nivel de integraci�n de tecnolog�a, no s�lo en Chicago, sino en todo el pa�s
Jonathan Lewin, polic�a de Chicago
"Pre-crimen"
2016 fue un a�o ba�ado en sangre para Chicago.
Las cifras divulgadas por la polic�a local indican que fue el m�s violento en dos d�cadas y que super� los niveles de violencia de Nueva York y Los �ngeles juntas, las dos ciudades m�s pobladas de Estados Unidos.
La violencia que se ha apoderado de las calles de Chicago
"Chicago tiene una tasa r�cord de homicidios. En 2016 hubo 4.331 v�ctimas de tiroteos y 762 asesinatos. Si el alcalde no puede hacer algo, �deber�a pedir ayuda federal!", dijo el presidente Donald Trump en enero de 2017, poco antes de su toma de posesi�n.
Semanas despu�s, repiti� el mensaje aportando nuevas cifras.
"Si Chicago no resuelve la horrible "carnicer�a" que est� ocurriendo, 228 tiroteos con 42 muertos (un 24 % m�s que en 2016), enviar� a los federales", amenaz� Trump en un mensaje en su cuenta de Twitter.
Gracias a su nuevo algoritmo computacional, las autoridades de Chicago se han propuesto reducir el n�mero de muertes al m�s puro estilo de la pel�cula de ciencia ficci�n"Minority Report": vaticinando la comisi�n de un crimen y arrestando al potencial autor antes de que cometa el delito.
El sistema inform�tico permite crear una lista extrayendo datos de los registros de la polic�a.
Una vez que la n�mina es generada, los agentes pueden visitar a los individuos con los puntajes m�s altos.
Lista Estrat�gica de Sujetos
Shaquon Thomas estaba en esa lista.
Fue arrestado por primera vez a los 13 a�os. Despu�s hubo m�s detenciones y fotos policiales. A los 18, Thomas, conocido como el rapero Young Pappy, result� herido en un tiroteo, dijo la polic�a.
Y en mayo, a los 19 a�os, muri� de un disparo en lo que las autoridades describieron como una pelea de pandillas.
Ten�a m�s de 500 puntos, lo cual le situaba en la parte m�s alta de lo que definen como la "Lista Estrat�gica de Sujetos", generada por el algoritmo.
Chicago, la ciudad estadounidense que se ha se convertido en una "zona de guerra"
Las autoridades dicen que est�n advirtiendo a quienes tienen m�s puntaje de que est�n bajo intenso escrutinio y que ofrecen ayuda de servicios sociales a quienes quieran alejarse de la violencia.
"Estamos apuntando a los individuos correctos", dijo Johnson.
El programa ya lleva tres a�os en funcionamiento y se est� haciendo una cuarta revisi�n del algoritmo que genera la lista, seg�n se lee en un reporte del diario estadounidense New York Times.
De las 2,7 millones de personas que viven en Chicago, unas 1.400 de ellas son responsables de los cr�menes que se comenten, dice Johnson. Y todas ellas pertenecen a la lista de sospechosos del algoritmo.
"Es un sistema que observa variables como el historial de arrestos, por ejemplo, si has sido detenido por un delito con armas o si te han disparado. Y usa algunos datos de v�ctimas criminales", le cuenta a la BBC Jonathan Lewin, director adjunto del Departamento de Polic�a de Chicago.
Lewin afirma que el algoritmo tambi�n tiene en cuenta la edad en el momento del arresto y que utiliza todas esas variables, "nada sobre la raza, el g�nero o la etnia" para determinar el puesto del implicado en la lista.
"Medidas objetivas"
"Esta es la primera vez que se est� usando este nivel de integraci�n de tecnolog�a, no s�lo aqu�, sino en todo el pa�s", dice Lewin. "Estamos rodeados de sensores, c�maras y equipos de detecci�n de disparos".
Con ayuda del aprendizaje autom�tico, los sistemas tecnol�gicos de la polic�a de Chicago identifican tendencias y patrones para predecir eventos, incluidos los posibles cr�menes y los lugares en que ocurrir�n.
Pero la Lista Estrat�gica de Sujetos es lo que m�s controversia ha generado hasta el momento.
Lewin asegura que usa "medidas objetivas" para determinar las variables de cada persona.
C�mo se puede vaticinar el crimen usando "Big Data"
"Nos puede decir si una persona tiene 500 veces m�s probabilidad que otra de estar envuelta en un tiroteo, ya sea como v�ctima o como atacante", sostiene Lewin.
Y con esa lista la polic�a lleva a cabo sus estrategias de intervenci�n.
Nos preocupa. Es peligroso se�alar a alguien en base a informaci�n policial secreta
Karen Sheley, ACLU
"No est� dise�ado para ser una herramienta de castigo, sino para gestionar lo que llamamos un "proceso de notificaciones personalizadas"que consiste, b�sicamente, en visitar la casa de estos sujetos.
En esa visita, de acuerdo con el comandante, la polic�a les dice lo siguiente:
"Has llamado nuestra atenci�n por estas razones y queremos sacarte del ciclo de violencia; podemos ofrecerte servicios sociales (como formaci�n profesional o servicios de cuidado de ni�os).
"Pero si no dejas el c�rculo de violencia y sigues cometiendo cr�menes, ser�s objeto de sanciones penales m�s severas".
Las cr�ticas
Edwin C. Yohnka, director de comunicaciones y pol�tica estatal de a Uni�n Estadounidense por las Libertades Civiles (ACLU, por sus siglas en ingl�s) en Illinois es uno de los cr�ticos del m�todo policial.
"La polic�a aparece, a menudo un buen n�mero de agentes, junto a varios trabajadores sociales", le cont� Yohnka a la BBC.
"Pero lo que no dicen es qu� servicios sociales ofrecen, si es s�lo para ellos o para toda su familia... �cu�l es el nivel de efectividad una vez que eso ocurre?".
"Si hay dos personas arrestadas por posesi�n de drogas, una blanca y otra afroestadounidense, la segunda tiene muchas m�s probabilidades de ser acusada, o incluso ser declarada culpable".
"Vemos, en esencia, un tipo de condenado siempre culpable que sale de esta lista".
"Nos preocupa", le dijo a The New York Times Karen Sheley, directora del Proyecto de Pr�cticas Policiales de ACLU en Illinois.
"Hay una base de datos de ciudadanos construida sobre factores desconocidos y no hay forma de que las personas puedan evitar estar en esa lista. Creemos que es peligroso se�alar a alguien en base a informaci�n policial secreta".
QU� ES UN ALGORITMO
Los algoritmos son c�digos necesarios para ordenarle a una computadora o m�quina que haga algo.
Se trata de una lista de pasos por seguir para resolver un problema.
Es crucial que los pasos est�n bien definidos y se encuentren en el orden correcto.
Piensa, por ejemplo, en lo que har�as al vestirte por la ma�ana. �Qu� pasar�a si te colocaras la chaqueta antes que la camisa? Ser�a raro, �no?
Pues lo mismo se aplica, aunque con un nivel de complejidad much�simo mayor, al funcionamiento de la tecnolog�a omnipresente en nuestra vida cotidiana (desde los dispositivos m�viles hasta las p�ginas de internet).
Los algoritmos son cruciales para que las m�quinas y las redes hagan lo que les pedimos (o interpreten lo que deseamos).
