5 algoritmos que ya están tomando decisiones sobre tu vida y que quizás tú no sabías
03/02/2018 - 15:59:19
BBC.- Un video que mostraba c�mo sacaban a la fuerza a un pasajero de un avi�n de United Airways en el aeropuerto O"Hare de Chicago, Estados Unidos, se convirti� en un fen�meno viral el pasado mes de abril.
El video fue p�sima publicidad para la aerol�nea estadounidense, cuyos empleados quer�an que el hombre en cuesti�n, un m�dico de nombre David Dao, desocupara su silla para d�rsela a un piloto de la compa��a que necesitaba llegar a la ciudad de destino del vuelo, Louisville, para hacer un relevo.
�Es posible predecir un delito?: el controversial algoritmo usado por la polic�a de Chicago, la ciudad con m�s criminalidad de EE.UU.
�Por qu� "vivimos colonizados" por algoritmos y c�mo la �lite tecnol�gica se aprovecha de ello?
Sin embargo, apenas un pu�ado de las much�simas cr�ticas que le llovieron a la empresa abordaba un asunto crucial: �c�mo se hab�a determinado que fuera Dao quien cediera su lugar en el vuelo?
La necesidad de remover a Dao fue decidida por una m�quina. M�s espec�ficamente, por un software que probablemente ya hab�a marcado al doctor mucho antes de que �ste pusiera un pie en el aeropuerto.
Este es s�lo un ejemplo de c�mo esos algoritmos est�n -de manera invisible y detr�s de escena- tomando decisiones que afectan nuestras vidas.
Y no hablamos de los algoritmos de Google, Facebook o Netflix, que nos filtran lo que vemos o nos ofrecen sugerencias a partir de nuestras selecciones previas: a diferencia de estos, hay algoritmos que no est�n directamente relacionados con nuestras acciones.
En la BBC hemos reunido algunos ejemplos de c�mo tu vida est� ya afectada por ellos.
C�mo funciona el algoritmo que predice la muerte
1. La inteligencia artificial decide si vas a tener un trabajo o no
Las hojas de vida o curr�culums ahora son m�s propensos a ser descartados sin siquiera pasar por las manos y la vista de un ser humano.
Eso es porque cada d�a las compa��as de selecci�n de personal est�n adoptando programas de Sistemas de Seguimiento a Candidatos que manejan los procesos de reclutamiento, especialmente el an�lisis de cientos (o miles) de solicitudes iniciales.
En EE.UU. se estima que el 70% de las solicitudes de empleo son filtradas antes de ser analizadas por humanos.
Para las compa��as, esto permite ahorrar tiempo y dinero en el proceso de contrataci�n de nuevos empleados.
Sin embargo, este sistema ha generado cuestionamientos sobre la neutralidad de los algoritmos.
En un art�culo de la Harvard Business Review, los acad�micos Gideon Mann y Cathy O"Neil argumentan que estos programas no est�n desprovistos de los prejuicios y sesgos propios de los humanos, lo que podr�a hacer que la inteligencia artificial no sea realmente objetiva.
2. �Quieres un pr�stamo? Tu perfil en las redes sociales puede imped�rtelo...
Hist�ricamente, cuando alguien solicitaba un pr�stamo a una entidad financiera, la respuesta estaba basada en el directo an�lisis de su capacidad de pago: la proporci�n de la deuda sobre el ingreso de la persona y el historial crediticio.
Pero ya no es as�: la capacidad de pagar un cr�dito ahora es evaluada por algoritmos que acumulan datos de distintas fuentes, que van desde patrones de compra hasta b�squedas en internet y actividad en redes sociales.
El problema es que ese m�todo no tradicional podr�a recoger informaci�n sin el conocimiento o el visto bueno de los posibles beneficiarios del cr�dito.
Tambi�n aqu� hay cuestionamientos sobre la transparencia e imparcialidad del proceso.
3. Te puede ayudar a encontrar el amor, pero tal vez no el que est�s esperando
No es una sorpresa saber que las aplicaciones de citas en internet usan algoritmos para juntar a las parejas.
De hecho es parte de su discurso para atraer clientes, especialmente con los servicios premium o de pago.
Sin embargo, c�mo lo hacen es mucho menos claro.
Especialmente despu�s de que eHarmony, uno de los sitios de citas m�s exitosos del planeta, revelara el a�o pasado que ajustaba los perfiles de algunos clientes con la idea de volverlos m�s "simp�ticos" y atractivos.
Eso significa ignorar algunas preferencias de los usuarios, como los "me gusta" y "no me gusta".
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Y esto es bastante molesto para la persona que se tom� el tiempo de responder las 400 preguntas que se piden para crear un perfil en eHarmony.
Pero incluso opciones m�s simples como Tinder, donde las variables son menos (ubicaci�n, edad y preferencias sexuales), no son tan claras o aleatorias.
A cualquiera que use esta aplicaci�n se le asigna una "calificaci�n por atracci�n" secreta -esto es, cu�n "deseable" resulta el candidato-, que es calculada por la compa��a con la idea de "facilitar mejores emparejamientos".
La compa��a ha mantenido en secreto esta f�rmula, pero sus ejecutivos han dado algunas pistas.
Por caso, el n�mero de veces que un usuario es arrastrado hacia la derecha o la izquierda por otros (que es la manera como en Tinder se indica si alguien te gusta o no te gusta) juega un papel muy importante.
4. Un programa puede determinar si eres un adicto o puedes tener un seguro m�dico
El abuso de opioides -vendidos de forma legal o ilegal- es la principal causa de muertes accidentales en Estados Unidos y los expertos en salud a menudo hablan de una "epidemia" en el consumo.
Para atacar el problema, cient�ficos y autoridades se est�n uniendo para crear y ejecutar proyectos basados en datos.
M�s recientemente, en el estado de Tennessee, el proveedor de seguro m�dico Blue Cross y la firma tecnol�gica Fuzzy Logix anunciaron la creaci�n de un algoritmo que analizaba nada menos que 742 variables para evaluar el riesgo de abuso e identificar posibles adictos.
Pero por supuesto que eso elev� una discusi�n �tica: los datos analizados incluyen las historias m�dicas e incluso la direcci�n de residencia, de los candidatos.
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Los Sackler, la reservada familia de multimillonarios a la que se�alan de beneficiarse con la crisis de opioides por la que se declar� emergencia de salud en EE.UU.
El argumento a favor se�ala que este tipo de intervenci�n puede salvar vidas e incluso puede reducir abusos al sistema.
Los adictos a los opioides tienen un 59% m�s de probabilidades de ser usuarios costosos de servicios m�dicos.
Los defensores del uso de la inteligencia artificial y los algoritmos en el sector se�alan que esto podr�a ayudar a tomar decisiones y reducir el gasto innecesario generado por errores humanos.
5. Un computador puede enviarte a prisi�n
Jueces en al menos 10 estados de EE.UU. est�n dictando sentencia con la ayuda de una herramienta llamada COMPAS.
Es un algoritmo de evaluaci�n de riesgos que puede predecir las probabilidades de que un individuo haya cometido un crimen.
Uno de los casos m�s famosos que involucra el uso de COMPAS ocurri� en 2013, cuando Eric Loomis fue sentenciado a siete a�os de prisi�n por eludir el control policial y manejar un veh�culo sin el consentimiento de su due�o.
Al preparar la sentencia, las autoridades locales presentaron una evaluaci�n -basada en una entrevista y en la informaci�n sobre sus probabilidades criminales- y Loomis obtuvo una calificaci�n de "alto riesgo de cometer nuevos cr�menes".
Sus abogados rechazaron la condena usando distintos argumentos, uno de ellos el hecho de que COMPAS hab�a sido desarrollado por una empresa privada y la informaci�n sobre c�mo funcionaba el algoritmo nunca hab�a sido revelada.
Tambi�n reclamaron que los derechos de Loomis hab�an sido violados, porque la evaluaci�n de riesgo tom� en cuenta informaci�n sobre el g�nero y la informaci�n racial.
De hecho, un an�lisis de m�s de 10.000 acusados en el estado de Florida publicado en 2016 por el grupo de investigaci�n ProPublica mostr� que las personas negras eran a menudo calificadas con altas probabilidades de reincidir, mientras que los blancos eran considerados menos proclives a cometer nuevos cr�menes.
