Cáncer de mama: La IA revela lo invisible para los médicos

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Anualmente se diagnostican alrededor de 2,3 millones de casos de cáncer de mama en todo el mundo, causando la muerte a unas 670.000 mujeres por esta enfermedad. 

"El cáncer de mama es la principal causa de muerte por cáncer en mujeres, a pesar de los despistajes con mamografías", afirma Christiane Kuhl, directora del Departamento de Radiología del Hospital Universitario RWTH en Aquisgrán, refiriéndose a las pruebas en personas sin síntomas, para poder detectar el cáncer en sus etapas iniciales.

"La razón es que con la mamografía no podemos detectar tantos casos de cáncer de mama, o mejor dicho, no los detectamos lo suficientemente temprano". En particular, los tumores de crecimiento rápido y agresivo no suelen ser tan visibles en la mamografía, explica Kuhl. Además, son precisamente esos tumores los que provocan la muerte de muchas mujeres.

Ahora, un nuevo avance tecnológico promete mejorar la detección precoz del cáncer de mama. Se trata de un modelo de inteligencia artificial (IA) que con solamente analizar imágenes mamográficas puede clasificar con gran precisión el riesgo de cada persona en desarrollar cáncer de mama durante los próximos cinco años.

Las mujeres a quienes el nuevo algoritmo clasificó como de alto riesgo desarrollaron cáncer de mama con mucha más frecuencia que aquellas a quienes la IA dio un resultado de "riesgo normal". "Concretamente, las mujeres que fueron designadas como de alto riesgo desarrollaron cáncer de mama cuatro veces más a menudo que aquellas cuyo puntaje de la IA era bajo", señala Christiane Kuhl, la principal autora del informe.

"Con esta IA podemos predecir con mucha mayor precisión que una persona determinada desarrollará cáncer de mama en los próximos cinco años, basándonos en mamografías que parecen normales y no muestran ninguna señal de cáncer de mama", añade la profesora Kuhl.

Actualmente se recomienda a mujeres de entre 50 y 75 años realizar una mamografía cada dos años para detectar el cáncer de mama. Sin embargo, los riesgos varían considerablemente de una mujer a otra.

Desde hace algunos años se recomienda ofrecer a las mujeres con tejido mamario extremadamente denso una resonancia magnética (RM) para la detección precoz, que ayuda a identificar el cáncer de mama de manera fiable y temprana.

Para que el modelo de IA pueda determinar el riesgo de cáncer de mama, el algoritmo fue entrenado con cientos de miles de mamografías procedentes de Norteamérica, Sudamérica y Europa.

A diferencia de los modelos clásicos de riesgo, el algoritmo no necesita información sobre antecedentes familiares, genética o estilo de vida. Calcula exclusivamente a partir de la mamografía la probabilidad de cáncer de mama y clasifica a las mujeres en categorías de riesgo según umbrales definidos.