Inteligencia artificial predice 130 enfermedades con solo una noche de sueño

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El monitoreo del descanso se convierte en la nueva frontera del diagnóstico precoz. Una herramienta desarrollada en Stanford promete alertar sobre riesgos de infarto, cáncer y demencia años antes de que surjan los síntomas.

El lenguaje del descanso Científicos de la Universidad de Stanford presentaron Sleepfm, una inteligencia artificial entrenada con 585.000 horas de datos. El sistema aprende a "leer" cómo se coordinan el cerebro, el corazón y la respiración mientras dormimos.

Diagnóstico años antes

James Zou, autor del estudio publicado en Nature Medicine, asegura que la IA estima el riesgo de padecer afecciones graves mucho antes de que sean visibles. Esto incluye desde párkinson hasta cáncer de próstata y mama.

Más allá de la apnea

Aunque el sistema detecta con precisión la apnea del sueño, su mayor logro es identificar patrones estadísticos vinculados a 130 patologías. Supera en precisión a métodos actuales que solo analizan ondas cerebrales.

Precisión en enfermedades críticas

Las predicciones resultaron especialmente exactas para la insuficiencia cardíaca y la mortalidad general. La IA utiliza representaciones numéricas compactas para analizar datos que a un humano le tomaría días procesar.

El factor de los datos

El modelo se nutrió de información de 65.000 personas en laboratorios del sueño. No obstante, los expertos aclaran que el sistema detecta correlaciones estadísticas, no necesariamente las causas directas de las enfermedades.

Herramienta, no reemplazo

Matthias Jakobs, investigador de la TU Dortmund, señala que la IA ayuda a los médicos a ahorrar tiempo en tareas manuales. La tecnología actúa como un sistema de alerta temprana, pero la decisión final sigue siendo médica.

Limitaciones por resolver

Pese al éxito, el estudio reconoce que personas sin problemas de sueño o de regiones menos favorecidas están subrepresentadas. La validación en poblaciones más diversas será el siguiente paso para su aplicación global.